Las baterías de iones de litio-a menudo presentan sonidos anormales en frecuencias específicas en sus etapas iniciales, como la descomposición del electrolito o la ruptura del separador. La tecnología de detección de sonido puede capturar estas señales características para proporcionar alertas tempranas. Sin embargo, el ruido ambiental en entornos industriales, como las vibraciones mecánicas, los equipos de ventilación y la actividad del personal, fácilmente genera falsas alarmas o alarmas perdidas, convirtiéndose en un desafío clave que obstaculiza la implementación de la tecnología.
Extracción precisa de características en el dominio de la frecuencia: mediante la transformada{0}}de Fourier de tiempo corto (STFT) o el análisis wavelet, la señal de sonido se descompone en el dominio de la frecuencia. Se seleccionan bandas de frecuencia características relacionadas con la fuga térmica de la batería (por ejemplo, 2-10 kHz), mientras que el ruido mecánico de baja frecuencia (<1kHz) and high-frequency environmental interference (>15 kHz) se filtran, lo que mejora la relación señal-a-ruido.
Ajuste dinámico del umbral adaptativo: combinado con la monitorización del ruido ambiental en tiempo real-, se utiliza un algoritmo de ventana deslizante para ajustar dinámicamente el umbral de alarma. El umbral aumenta durante los picos de ruido (por ejemplo, cuando se inicia el equipo) y disminuye durante los períodos de poco ruido-, equilibrando la sensibilidad y la tasa de falsas alarmas.
Ajuste dinámico del umbral adaptativo: combinado con la monitorización del ruido ambiental en tiempo real-, se utiliza un algoritmo de ventana deslizante para ajustar dinámicamente el umbral de alarma. El umbral aumenta durante los picos de ruido (por ejemplo, cuando se inicia el equipo) y disminuye durante los períodos de poco ruido-, equilibrando la sensibilidad y la tasa de falsas alarmas.
Fusión de datos multi-sensores: un sistema de detección multi-modal se construye combinando sensores de temperatura y gas. Cuando las señales sonoras aparecen simultáneamente con características como un aumento repentino de la temperatura y una concentración excesiva de CO, se activa una alarma, lo que reduce el riesgo de errores de cálculo causados por una sola interferencia de ruido.